Data Science

Master Bac +5

Rentrées: Octobre, Janvier

Objectifs de la formation

La Data Science est la science des données. Elle s’appuie sur des outils mathématiques, de statistiques, d’informatique et de visualisation des données. C’est un mélange disciplinaire entre trois grands domaines : l’expertise mathématique, la technologie et le business.

Au quotidien, le data scientist analyse des données (numériques, signal sonore ou visuel, images, métadonnées…) pertinentes au regard des enjeux et problématiques stratégiques de l’entreprise et les hiérarchise, à l’aide d’algorithmes, afin de les rendre exploitables.

Opportunités de carrière

Les spécialistes de la Data Science peuvent travailler dans de grands groupes par exemple du secteur banque, assurances et finances, dans l’audit-conseil, en passant par les grands groupes industriels classiques ou le secteur de la défense pour prédire le comportement des terroristes par exemple.

On peut citer les domaines suivants:

directeur des données,
business Intelligence Manager,
Pilotage de partenaires et prestataires externes
Piloter le processus de recherche de partenaires et prestataires à l’international
data Miner,
architecte Big Data,
délégué à la protection des données,
data Analyst.

Conditions d’admission

Pour accéder au programme DATA SCIENCE, les candidats doivent remplir les conditions suivantes :

Le Master Data Science s’adresse à des étudiants titulaires d’une licence en Ingénierie du Logiciel et des Données, Big data ou d’une licence dans un champ compatible avec celui du diplôme de master.
pour les titulaires du master 1 Data Science ou d’un master 1 dans un champ compatible avec celui du diplôme de master (accès en master 2)

Programme

Master 1
Anglais	Intelligence artificielle	Analyse de Données
Outils de développement Back End & Full Stack	Probabilités et Statistiques	Machine Learning
Séminaire cas d’usages de la data science	Programmation python et data analyste	Analyse données en Python et R
Assiduité	Data Science : Business Case	Gestion de projets Data

Master 2
Création et reprise d’entreprise	Knowledge extraction & Graphs Data	Outils de Big Data Streaming et Architecture
Big Data Engineering & Pipeline de flux de données	Projet de Deep Learning avancée	Application de la Data Science : De la Modélisation au Business
Assiduité	Séminaire Méthodologie de Recherche	Base de Données
Stage et Mémoire de fin de cycle